AIエージェント開発とは？見積もりで決めるツール連携・承認・ログ

【結論】AIエージェントとは、目標を達成するために、環境を感知して自律的に行動するAIシステムです。

• 総務省・経済産業省の「AI事業者ガイドライン」（第1.2版、2026年3月公表）が、この定義を示しています。
• 従来の生成AIが「問いに答える」道具なのに対し、AIエージェントは複数の処理を連鎖させて自律的にタスクを進めます。
• 見積もりでは、ツール連携の範囲、人間の承認をどこに置くか、操作履歴の確認・報告の3点を決めます。

この記事では、AIエージェントを使ったシステムの開発を検討する担当の方に向けて、定義と、見積もりを依頼するときに決めておく範囲をまとめます。

AIエージェント開発とは

AIエージェント開発とは、特定の目標を感知・判断しながら自律的に行動するAIシステムを作る開発です。

総務省・経済産業省が公表した「AI事業者ガイドライン」（第1.2版、2026年3月31日公表）は、AIエージェントを「特定の目標を達成するために、環境を感知し自律的に行動するAIシステム」と定義しています。同ガイドラインは、ここでいう「自律」について、「高度な自律状態だけを指しているのではなく、ある程度の自律性を持つものも含む」と注記しています。

同ガイドラインは参考として、国際規格ISO/IEC 22989:2022の定義も示しています。それによると、AIエージェントは「自動化された主体であり、環境を感知して応答し、自らの目標を達成するために行動を取るもの」とされています。

生成AIとの違い

同ガイドラインが整理した定義によると、AIエージェントと従来の生成AIの違いは、自律して処理を連鎖させる点にあります。

従来の生成AIは、人が与えたプロンプトに対して、文章や画像などの出力を1回ごとに返す使い方が中心です。AIエージェントは、目標を与えられると、環境を認識しながら計画を立て、外部のシステムやツールを呼び出し、複数の処理を連鎖させて自律的にタスクを遂行します。

同ガイドラインは、AIエージェントよりも包括的な概念として「エージェンティックAI」（複数のAIエージェントが自律的に意思決定を下し行動する目標主導型のAIシステム）に触れていますが、今回の版では定義を示していません。

見積もりで決める範囲

同ガイドラインは、AIエージェントの活用にあたり留意すべき点として、次の3つを挙げています。見積もりを依頼するときは、この3点をどこまで作るかを決めておくと、前提のそろった見積もりになります。

同ガイドラインは、こうしたリスクへの対応に加えて、コード生成が容易になることで、生成物の保守・更新が難しくなる可能性があるため、社内のノウハウの蓄積が重要になる、とも述べています。

ツール連携の範囲をどう決めるか

AIエージェントは、外部のシステムやツールを呼び出して処理を進めます。前出のガイドラインは、連携先のツール・システムを適切に制限し、権限を適切に設定することが重要だと述べています。

見積もりを依頼するときは、連携させたいツールやシステムを具体的に挙げ、それぞれに与える権限（読み取りだけか、書き込みも含むかなど）を一言に含めます。連携先が増えるほど、確認と設定の作業が増えます。

人間の承認をどこに置くか

AIエージェントは自律的に動作するため、すべての処理に人が都度確認する形から、一定の範囲を任せる形へと、利用の形態が変わります。前出のガイドラインは、判断が必要な事項を重要度に応じて整理し、人間の判断を適切に介在させる仕組みの構築が重要だと述べています。

見積もりでは、どの処理まではAIエージェントに任せ、どの処理（たとえば、送信・発注・データの書き換えなど、取り返しのつかない処理)の前には人の承認を挟むかを決めます。承認を挟む回数が増えるほど、確認の仕組みを作る作業が増えます。

ログ・操作履歴の確認と報告

前出のガイドラインは、AIエージェントが自律的に動作するため、定期的な操作履歴の確認や報告が重要だと述べています。誤った判断が人の確認を経ないまま後続の処理に連鎖した場合、原因を特定するには、複数の処理をまたいだ追跡が必要になります。

見積もりでは、どこまでの操作履歴を記録するか、誰が、どのくらいの頻度で確認・報告するかを決めます。記録と報告の範囲が広いほど、仕組みを作る作業が増えます。

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ミツモリー（mitsumo.li）は、株式会社ワンオブゼムが運営する、AIでシステム開発の概算見積もりを出すサービスです。見積もりは無料で、会員登録はいりません。

AIエージェントの開発を依頼するときは、作りたい目標に加えて、連携させたいツール、人の承認を置きたい処理、記録したい操作履歴を一言に含めると、前提のそろった概算を受け取りやすくなります。概算見積書はAIによる概算で、拘束力はありません。正式な金額は、担当者が内容を確認してお送りする正式見積書でお知らせします。

よくある質問

AIエージェントとは何ですか？

AIエージェントとは、特定の目標を達成するために、環境を感知し自律的に行動するAIシステムです。総務省・経済産業省の「AI事業者ガイドライン」（第1.2版）が、この定義を示しています。

AIエージェントの「自律的」とはどういう意味ですか？

同ガイドラインは、「自律」について、高度な自律状態だけを指すのではなく、ある程度の自律性を持つものも含む、と注記しています。すべてを人の手を離れて動かすことだけを指す言葉ではありません。

生成AIとAIエージェントは何が違いますか？

従来の生成AIは、プロンプトに対して出力を1回ごとに返す使い方が中心です。AIエージェントは、目標を与えられると、計画を立て、外部のツールを呼び出し、複数の処理を連鎖させて自律的にタスクを遂行します。

エージェンティックAIとは何ですか？

複数のAIエージェントが自律的に意思決定を下し、行動を取る目標主導型のAIシステムです。前出のガイドラインは、この言葉に触れていますが、第1.2版の時点では定義を示していません。

AIエージェント開発の見積もりでは何を決めればよいですか？

ガイドラインが挙げる3つの観点、つまりツール連携の範囲（権限の設定）、人間の承認をどこに置くか、操作履歴の確認・報告をどこまで行うか、を決めます。範囲が広いほど、作業が増えます。

人間の承認は、すべての処理に必要ですか？

必要とは限りません。ガイドラインは、判断が必要な事項を重要度に応じて整理し、人間の判断を適切に介在させる仕組みの構築が重要だと述べています。取り返しのつかない処理の手前に置くのが基本の考え方です。

ログ（操作履歴）はなぜ必要ですか？

AIエージェントは自律的に動作するため、誤った判断が人の確認を経ずに連鎖することがあります。操作履歴を記録しておくと、気づいた時点で、何がどう連鎖したかを事後に追跡しやすくなります。

ミツモリーでAIエージェント開発の概算を見積もれますか？

作りたい目標を一言で書くと、AIがその場で概算の金額を出します。連携させたいツールや、承認を置きたい処理を含めると、前提のそろった概算になりやすくなります。概算見積書に拘束力はありません。

参考にした資料

• 総務省・経済産業省「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」2026年3月31日公表
• PwC Japanグループ「「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」改定のポイントと事業者への期待」（同ガイドラインの更新内容の図表を引用）
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